《流行病学方法入门》

1 精选基础统计复习1

1.1 词汇1

1.2 符号和初等代数2

1.3 均值和方差计算4

1.4 变量函数的方差公式5

1.5 分组资料的均数和方差公式6

1.6 特征资料的均数和方差公式6

1.7 可信限8

1.8 卡方公式9

2 随机抽样10

2.1 单纯随机抽样10

2.2 分层随机抽样16

2.3 系统抽样24

2.4 整群抽样26

2.5 样本大小29

3 相对危险度与比值比44

3.1 相对危险度44

3.2 比值比50

3.3 回顾性研究中的相对危险度54

3.4 比值比的可信限55

3.5 相对危险度的可信限58

3.6 在样本大小计算中比值比的应用64

4 归因危险度68

5.1 混杂77

5 不用多元模型的资料调整77

5.2 直接调整78

5.3 间接调整87

5.4 2×2表中的混杂变量95

5.5 调整比值比的可信限105

5.6 多重配对对照115

6 应用多元线性回归及多元Logistic函数进行调整122

6.1 简单线性回归的复习122

6.2 多元线性回归系数122

6.3 多元回归方法的基础假设126

6.4 等级变量的多元回归129

6.5 判别函数133

6.6 多元Logistic函数135

6.7 用多变量函数进行分层145

7 纵向研究：寿命表147

7.1 计算方法和假设147

7.2 具体病因寿命表159

7.3 抽样误差和显著性检验163

7.4 人口统计寿命表172

8 纵断面调查：人-年176

8.1 计算和假设176

8.2 抽样误差和显著性检验187

参考文献191

索引196