《大专用书 统计学》

第一章绪论1

1-1　实例1

1-2　归纳法与演绎法3

1-3　选样的原因3

1-4　选样的方法5

第二章　样本叙述统计7

2-1　导言7

2-2　次数表与图形7

2-3　中心值（位置量数）10

2-4　差异（离势量数）15

2-5　线型移转（加码法）17

第三章　机率26

3-1　导言26

3-2　机率的基本性质28

3-3　事件与其机率29

3-4　条件机率39

3-5　独立事件44

3-6　机率的其他研究观点47

第四章　随机变数及其分配51

4-1　间断随机变数51

4-2　平均数与变异数55

4-3　二项分配57

4-4　连续分配61

4-5　常态分配64

4-6　一元随机变数的函数69

4-7　各种符号71

第五章　两元随机变数77

5-1　各种分配77

5-2　两元随机变数的函数84

5-3　互变数88

5-4　两元随机变数的线型混合92

第六章　选样104

6-1　导言104

6-2　样本和数107

6-3　样本平均数108

6-4　中央极限定理114

6-5　由有限群体举行不置回选样118

6-6　由贝奴里群体举行选样120

6-7　选样理论摘要125

第七章　推定（一）130

7-1　导言：平均数的信赖区间130

7-2　推定量应具备的各种性质135

7-3　最概推定法（MLE）142

第八章　推定法（二）152

8-1　均数差152

8-2　小样本推定法：t分配154

8-3　推定群体比例：续论选举问题159

8-4　常态分配中变异数之推定方法：卡方分配164

第九章　假设检定169

9-1　单一假设之检定169

9-2　复合假设177

9-3　双边检定与单边检定186

9-4　假设检定与信赖区间的关系188

9-5　结论193

第十章　变异数分析196

10-1　导言196

10-2　一因子变异数分析196

10-3　二因子变异数分析210

第十一章　回归绪论221

11-1　实例介绍222

11-2　拟定配合线应遵循的标准223

11-3　最小平方解法226

附录11-1对a与b最小平方推定数的另外求法232

第十二章　回归理论235

12-1　数学模型235

12-2　误差项的性质237

12-3α与β的推定238

12-4 a与b的平均数与变异数238

12-5　高斯与马可夫定理240

12-6 a与b的分配242

12-7 β的信赖区间与假设检定243

12-8 Y0的预测区间246

12-9　外推法的危险249

12-10　最概推定法250

12-11 自变数的特性253

第十三章　多元回归256

13-1　实例介绍256

13-2　数学模型256

13-3　最小平方推定法257

13-4　多元共线性260

13-5　推定回归的判断264

13-6　虚变数268

13-7　回归、变异数分析、与互变数分析276

第十四章　相关285

14-1　简相关285

14-2　偏相关306

14-3　复相关308

第十五章　决策理论312

15-1　先天与後天分配312

15-2　最佳决策315

15-3　统计推定其实就是一项决策321

15-4　推定：贝氏法与古典法的比较323

15-5　贝氏法的检讨330

15-6　假设检定亦即一项统计决策331

15-7　博弈理论338

附录349

索引375