《电阻抗断层成像中图像重建的研究》求取 ⇩

第一章　绪论1

1.1　电阻抗断层成像研究的意义1

1.2　EIT的研究动态3

1.3　论文研究内容及编排8

第二章　EIT图像重建的数理模型13

2.1　生物组织的阻抗特性分析13

2.2　EIT图像重建的数理模型14

2.3　EIT图像重建的正问题分析17

2.4　EIT图像重建的逆问题分析26

2.5　小结26

第三章　EIT数据采集系统28

3.1　数据采集方式28

3.2　系统设计31

3.3　数据采集结果分析35

3.4　小结37

第四章　动态EIT图像重建38

4.1　动态E1T图像重建原理38

4.2　基于BP神经网络的动态EIT图像重建方法41

4.3　实验结果48

4.4　神经网络在动态EIT中的应用分析54

4.5　小结57

第五章　正则化的静态EIT图像重建59

5.1　引言59

5.2　静态EIT图像重建原理59

5.3　静态EIT图像重建的病态特性分析61

5.4　基于空间滤波理论的正则化重建法62

5.5　实验结果65

5.6　小结71

第六章　基于神经网络的静态EIT图像重建72

6.1　神经网络在静态EIT图像重建中的应用72

6.2　基于BP神经网络的迭代重建算法73

6.3　实验结果75

6.4　小结81

第七章　基于遗传算法的静态EIT图像重建82

7.1　引言82

7.2　遗传算法83

7.3　基于遗传算法的静态EIT图像重建方法85

7.4　实验结果87

7.5　GA-EIT重建方法小结94

7.6　静态EIT图像重建方法的比较94

第八章　总结与展望96

8.1　论文工作的回顾96

8.2　尚需解决的问题和对未来的展望98

参考文献101

致谢121