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第一节 现代预测活动的特点1

第一章 预测的基本知识1

第二节 预测阶段和预测期限6

第二节 定性类推8

第三节 预测的前提——数据9

第四节 类推中的几个问题和实例9

第四节 预测机构的设置与人员配备13

第五节 预测方法及其分类18

第二章 专家评估法22

第一节 概述22

第二节 几种主要的专家评估方法24

第三节 特尔斐法28

第四节 交叉影响法56

第一节 三种常见的目标决策方法61

第三章 目标预测(决策)法61

第二节 决策的几个阶段66

第三节 几种通用的决策模型72

第四章 类推法83

第一节 定量类推83

第三节 步进法88

第五章 相关分析和回归分析99

第一节 回归分析99

第二节 趋势外推105

第三节 模型的识别和选择122

第四节 参数选择129

第五节 数据处理和建立模型131

第六节 假设检验145

第七节 区间估计154

第八节 回归分析的几个问题159

第六章 指数平滑法166

第一节 一次移动平均166

第二节 一次指数平滑171

第三节 多项式指数平滑175

第四节 季节性指数平滑187

第五节 初始值和平滑常数的选择189

第六节 分解预测191

第七章 鲍克斯——詹金斯模型198

第一节 自回归模型和移动平均模型198

第二节 数据模式的识别方法201

第三节 鲍克斯—詹金斯模型210

第八章 市场需求预测227

第一节 市场研究227

第二节 需求预测233

第三节 抽样调查236

第四节 弹性系数法257

第五节 直接计算法260

第九章 技术评价264

第一节 研究开发方案的评价264

第二节 社会工程系统的技术评价269

第三节 评价方法281

结尾315

附表318

参考文献337

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