《统计学》求取 ⇩

史略1

第一章 绪论9

一、统计学的性质9

八、四位数、十分位数及百分位数10

二、统计资料13

二、全距14

三、变数与函数25

四、数的概念28

四、选点法38

第二章 统计图示法39

一、图示的意义与方法39

二、直交坐标的图示40

三、对数值的图示41

四、对数与半对数的图纸43

五、各种图形45

第三章 次数分配53

一、原资料53

二、次数表55

三、组限的选定58

四、组距的大小61

五、不等组距的应用63

六、组中点的位置65

七、累积次数表67

八、次数分配图示：直方图与次数折线69

九、次数分配图示：次数曲线72

十、累积次数分配图示：穹形76

十一、Lorenz曲线78

第四章 集中趋势83

一、平均数83

二、算术均数84

三、几何均数88

四、调和均数90

五、平方均数92

六、中位数94

七、众数98

九、各种平均数的关系与优劣102

一、分配的离势113

第五章 离势数量113

三、标准差与变易数114

四、平均差121

五、四分位数123

六、相对离势的测定124

第六章 分配的动势127

一、动势的概念127

二、动势与分配性质关系的分析129

三、动势的校正131

一、偏态概述133

第七章 偏态与峰度133

二、偏态的测定方法134

三、峰度的性质139

四、峰度的测定140

第八章 统计推论与或然率145

一、演绎与归纳145

二、统计的推论146

三、或然率的意义147

四、加法定理与乘法定理148

四、或然率的公理148

五、加法定理与乘法定理149

六、排列与组合152

七、从或然率分析机遇变数与函数155

一、样本与选样159

第九章 选样方法159

二、任意抽样161

三、非任意抽样170

四、母体数值的估计173

五、真确性与样本大小178

第十章 二项分配183

一、二项？体183

二、二项分配公式183

三、二项分配的性质186

四、二项分配的平均数与标准差188

五、二项分配的中数192

六、理论或然率与观察或然率193

七、统计或然率195

第十一章 Poisson分配197

一、Poisson分配的导源197

二、Poisson分配的应用198

第十二章 常态分配201

一、何谓常态分配201

二、常态分配公式的导源204

三、常态分配曲线的性质208

四、常态分配的配合曲线213

五、中央权限定理217

第十三章 大样本统计分析223

一、样本平均数的可靠性（一）223

二、样本平均数的可靠性（二）226

三、两样本平均数问差异的显著性231

四、样本的二项分配百分数可靠性233

五、二个样本百分数差异的显著性235

六、样本标准差的可靠性237

第十四章 X2的分配253

一、X2分配的数与或然率表253

二、X2的测验259

第十五章 小样本的分配——t的分配271

一、t分配的概念271

二、t分配函数的导源272

一、F分配函数279

第十六章 小样本的分配——F及Z的分配279

二、F分配的应用282

三、Z的分配函数284

四、Z分配的应用——测验二间差异显著性，当N甚小及N1≠N2287

第十七章 小样本统计分析289

一、小样本平均数的可靠性289

二、两个小样本平均数间差异的显著性292

三、小样本标准差的可靠性294

四、两个大小不同小样本标准差差异的显著性296

第十八章 变易数的分析与可能性标准299

一、变易数的分析299

二、变易数分析的应用304

三、可能性标准的应用306

第十九章 指数的理论与构造311

一、指数意义与功用311

二、相对数的性质313

三、指数的资料问题320

四、基期问题322

五、简单指数的构造327

六、加权指数的基本公式338

七、加权指数的偏误、测验与交叉342

八、加权指数的改造公式352

九、指数的整编与平缩357

十、各种重要的指数366

第二十章 时间数列总说375

一、时间数列的性质375

二、四种波动内容376

三、时间数列资料的整理381

第二十一章 长期趋势（一）385

一、计算长期趋势的目的与方法385

二、随手法386

三、部份平均法387

五、移动平均法389

六、最小平方法——直线趋势399

第二十二章 长期趋势（二）407

一、计算直线趋势的方法407

二、加权移动平均407

三、配合多项式411

四、应用对数418

五、配合渐近式长曲线432

六、趋势曲线的选择435

第二十三章 季节波动441

一、测定季节波动的目的与方法441

二、原资料平均法443

三、全年比率平均法445

四、平均数趋势整理法446

五、趋势比率法450

六、十二个月移动平均法454

七、图解法461

八、环比法464

九、各种测定方法的选用468

十、渐变季节性的测定469

十一、季节性的消除471

第二十四章 循环波动475

一、测定循环波动的意义与目的475

二、残余法476

三、直接法487

四、循环平均法489

第二十五章 单相关499

一、相关与回归的意义499

二、直线相关与分布图499

三、相关系数的原理分析501

四、Y的解释506

五、回归直线与最小平方法508

六、Y的简单计算法与计算例512

七、估计标准误513

八、相关系数与离势程度的关系518

九、分组资料与相关表520

十、母体相关系数估计数526

十一、相关系数的可靠性527

第二十六章 等级相关与品质相关537

一、等级相关537

二、品质相关538

第二十七章 非直线相关543

一、非直线相关与分布543

二、相关的测验544

三、非直线形式的改换——对数直线554

四、非直线形式的改换——倒数直线561

五、一般曲线回归的计算566

六、分组资料曲线回归的计算574

七、曲线相关指数的可靠性583

八、相关率584

九、相关系数、相关指数与相关率的比较593

第二十八章 复相关与净相关599

一、概说599

二、基本计算法602

三、复相关测定数的计算612

四、净相关测定数的计算621

五、复相关系数、净相关系数及估计标准误的其他计算法624

六、Beta系数628

七、复相关与净相关显著性的测验630

八、复相关系数与净相关系数的标准误632

九、复相关系数与净相关系数的母体估计数633

十、曲线复相关634

第二十九章 时间数列的相关与景气预测643

一、时间数列相关的性质643

二、时间数列相关的测定644

三、时间落后的计算658

四、景气预测的方法664

第三十章 实验的统计设计669

一、实验设计的重要669

二、如何使实验成为敏感669

三、实验变数的排列670

四、实验设计的数学模型672

五、应用说明675

附表A 常态或然率曲线的纵坐标679

附录（一）679

附表B 常态或然率曲线下的面积680

附表C 一定自由度及一定P数值的X2数值681

附表D n自由度及P显著性水准的t数值683

附表E 各n1及n2特定数值的F数值685

附表F 各n1及n2特定数值的Z数值690

附表G 各N与K特定数值的L数值694

附表H 自然顺序数字各次自乘的连和696

附表I 单数顺序数字各次自乘的连和697

附表J 对数表698

附表K 平方、开方与倒数700

附录（二）703

a.Chi-square分配函数的P数值计算式导源703

b.证明X2=∑ x12/o12=∑（f1-fa）2/fa707