《统计学》求取 ⇩

第1章　绪论1

1．何谓统计？4

2．统计与我们日常生活的关系5

3．统计对科学研究的帮助6

4．二个基本观念——母体与样本10

5．统计的目的11

第2章　资料整理及描述15

1．导论18

2．资料的主要类型18

3．表列与图示20

4．中心量数34

5．差异量数42

6．结语52

第3章　二元资料的叙述统计63

1．导论66

2．二元类别资料的汇总性叙述66

3．二元数值资料的散布图69

4．相关系数——线性关系之测度72

5．以一变数预测另一变数（线性回归）81

第4章　机率93

1．导论96

2．事件之机率97

3．机率测度之方法104

4．事件之关系与两个机率法则114

5．条件机率与独立122

6．有限母体中随机抽样131

第5章　机率分配145

1．导论148

2．随机变数148

3．间断随机变数之机率分配152

4．机率分配之期望值（平均数）与标准差160

第6章　贝努力分配与假设检定上的应用173

1．导论175

2．成功与失败——贝努力试验176

3．二项分配181

4．假设检定190

第7章　常态分配213

1．连续随机变数之机率模式215

2．常态分配——一般特性224

3．标准常态分配227

4．常态分配之机率值233

5．二项分配之常态近似法238

6．常态模式合理性之检验244

7．近似常态模式——样本观察值的转换247

第8章　重覆样本之变异——抽样分配257

1．导论259

2．统计量之抽样分配261

3．样本平均数之分配与中央极限定理265

第9章　大样本的统计推论279

1．导论281

2．母体平均数的点估计284

3．平均数μ的信赖区间288

4．平均数μ的假设检定297

5．母体比例的统计推论307

6．样本大小的决定314

第10章　常态母体的推论——小样本325

1．导论327

2．t分配328

3．μ的信赖区间——小样本333

4．μ的假设检定337

5．检定与信赖区间之间的关系341

6．标准差σ的推论（卡方分配）344

7．推论方法的强力349

第11章　两种处理方法的比较359

1．导论362

2．取自两个母体的独立随机样本366

3．随机化与其在统计推论所扮演的角色383

4．成对样本的比较385

5．独立样本与成对样本之间的选择394

第12章　回归分析—Ⅰ（简单线性回归）407

1．导论409

2．单一预测变数的回归411

3．直线回归模式414

4．最小平方法416

5．最小平方估计式的抽样变异性——推论的工具424

6．重要的推论问题427

7．线性关系的强度438

8．关於直线模式的补充说明442

第13章　回归分析—Ⅱ（线性复回归与其它论题）453

1．导论455

2．非线性关系与线性转换455

3．线性复回归460

4．残差图——检查统计模式之适合性469

第14章　类别资料分析481

1．导论483

2．皮尔生x2适合度检定486

3．齐一性检定——列联表490

4．独立性检定——列联表502

第15章变异数分析（ANOVA）517

1．导论519

2．数个处理方式的比较：完全随机设计520

3．完全随机设计的母体模式与推论530

4．联立信赖区间534

5．图形诊断与陈示——ANOVA补充539

附录A1 加总符号547

附录A2　期望值与标准差的性质555

附录A3　？的期望值与标准差563

附录B 附表567