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第一章 数据整理1

第一节 将数据按顺序排列1

第二节 样本均值,标准差和变异系数4

第三节 频数分布和直方图6

第四节 累计频数分布9

第二章 常用分布函数的数值计算12

第一节 正态分布的分布函数12

第二节 标准正态分布的分位数14

第三节 二项分布的分布函数17

第四节 泊松(Poisson)分布的分布函数19

第五节 x2分布的分布函数和密度函数20

第六节 x2分布的单侧分位数23

第七节 t分布的分布函数和密度函数28

第八节 t分布的单侧分位数31

第九节 F分布的分布函数和密度函数35

第十节 F分布的单侧分位数40

第三章 参数估计46

第一节 总体均值的区间估计46

第二节 总体方差的区间估计51

第三节 总体率的区间估计56

第一节 正态分布的拟合优度检验61

第四章 统计检验64

第二节 正态分布的均值检验70

第三节 正态分布的标准差检验77

第四节 两个样本(成对比较)均值的显著性检验80

第五节 两个样本间的方差齐性检验83

第六节 两个样本(成组比较)均值间的显著性检验89

第七节 样本率与总体率间的显著性检验100

第八节 两个样本率间的显著性检验103

第九节 离散型资料间的x2检验106

第十节 配对计数资料的x2检验111

第十一节 泊松分布的拟合优度检验117

第五章 方差分析122

第一节 单因素试验的方差分析122

第二节 两因素(交叉分组)试验的方差分析133

第三节 多因素(系统分组)试验的方差分析141

第六章 回归分析150

第一节 一元线性回归150

第二节 多元线性回归(逐步回归)155

附录172

一 基本BASIC语言简介173

二 英汉名词对照178

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