《BASIC语言农业数理统计计算程序》

第一章 农业试验数据的整理1

第一节 数据按顺序排列1

第二节 次数分布表和直方图2

第三节 累计频数分布5

第二章 平均数和变异数7

第一节 算术平均数、几何平均数、中数、众数7

第二节 极差、方差、标准差、变异系数9

第三节 由次数分布表计算平均数和标准差12

第四节 正态曲线的配合和应用14

第三章 统计假设测验18

第一节 单个样本的平均数的u测验18

第二节 单个样本的平均数的t测验19

第三节 成对数据平均数的t值测验22

第四节 不成对数据的平均数的t值测验24

第四章 单因素和多因素试验结果的统计分析26

第一节 对比法试验的统计分析26

第二节 对比法试验的统计分析(续)28

第三节 间比法试验的统计分析31

第四节 单向分组资料的方差分析32

第五节 组内观察值不相等资料的方差分析38

第六节 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析41

第七节 组合内只有单个观测值的两向分组资料的方差分析44

第八节 数据为百分率的方差分析47

第九节 组合内有重复观测值的两向分组资料的方差分析49

第十节 拉丁方试验的方差分析52

第十一节 二因素随机区组试验结果的方差分析56

第十二节 裂区试验结果的方差分析60

第十三节 品种多点试验结果的方差分析64

第十四节 多年生作物试验结果的方差分析70

第十五节 品种多年多点试验结果的方差分析74

第十六节 三因素随机完全区组试验结果的方差分析82

第十七节 正交试验结果的方差分析86

第五章 卡平方(x2)测验90

第一节 适合性测验90

第二节 独立性测验94

第三节 方差比较96

第四节 观测数据与连续分布的适合程度的检验99

第一节 一元线性回归方程及其显著性检验102

第六章 一元线性回归和相关102

第二节 两条回归直线的比较及其假设检验108

第三节 直线相关系数和决定系数及其假设检验111

第四节 两个相关系数比较时的假设检验115

第五节 等级相关119

第六节 回归系数的应用122

第七节 品种稳定性参数的估测126

第七章 协方差分析136

第一节 单向分组资料的协方差分析136

第二节 两向分组资料的协方差分析141

第八章 一元非线性回归148

第一节 双曲线148

第二节 指数函数曲线150

第三节 幂函数曲线153

第四节 对数函数曲线155

第五节 S型曲线156

第六节 几种常用一元非线性函数的综合算法158

第九章 多元线性回归和相关166

第一节 多元线性回归方程及其显著性检验166

第二节 标准回归系数170

第三节 偏回归平方和及其显著性检验172

第四节 偏相关系数及其显著性检验176

第五节 逐步回归分析179

第六节 通径系数186

第七节 由遗传相关系数计算通径系数189

第一节 多项式回归方程198

第十章 多项式回归198

第二节 正交多项式201

第三节 多元非线性函数曲线方程的拟合205

第十一章 积分回归211

第一节 一元积分回归211

第二节 多元积分回归216

第十二章 线性规划223

第十三章 判别分析235

第一节 二级分辨235

第二节 逐步判别分析241

第十四章 主要分量分析251

第一节 多个变量的主要分量分析251

第二节 经验正交函数分析257

第三节 主要因子分析266

第四节 利用主成分分析评价亲本综合性状272

第十五章 聚类分析276

第一节 距离系数的等级聚合方法276

第二节 距离系数的等级聚合方法(续)285

第三节 信息系数的等级聚合方法290

第十六章 模糊数学在农业试验分析中的应用298

第一节 相似优先比和模糊相关矩阵在国外引种区域规划中的应用298

第二节 模糊综合评判在农业试验中的应用307

第三节 模糊聚类分析311

第十七章 周期分析318

第一节 时间序列方差分析318

第二节 谐波分析321

第一节 平稳随机过程的基本概念325

第十八章 平稳时间序列分析325

第二节 自回归预报方程328

第十九章 能谱分析333

第一节 滑动平均333

第二节 能谱分析337

第三节 交叉谱342

第二十章 BASIC语言与dBASEⅢ数据库的连接和应用346

第一节 用BASIC语言编写程序读取dBASEⅢ生成的文本文件的数据346

第二节 用BASIC语言程序直接读取dBASEⅢ数据库文件的数据353

附录Ⅰ BASIC语言农业数理统计计算程序清单索引366

附录Ⅱ WANG BASIC语言简介366

主要参考书目368

计算机程序清单369