大数据背景下,数据挖掘在企业各个职能的管理中越来越受到重视,有效的数据挖掘和信息管理对企业积极响应市场变化和满足客户需求具有重要意义。本书介绍的营销系统数据挖掘是指通过收集客户全生命周期产生的客户基础信息、市场营销、销售、服务和交互数据并使用先进的、适用的智能分析方法进行分析,充分挖掘客户数据价值,实现客户进行细分、客户价值分析、客户流失分析、营销效果分析、产品关联分析、需求预测等,为决策层及业务人员进行经营管理提供有力支持。其中智能分析功能在架构上可分为营销自动化执行与分析模块与数据挖掘与分析模型管理模块,其主要数据来源是基于CRM数据库和各板块BW数据库整合形成的智能分析数据集市。其分析结果除了通过DynamicCRM对智能营销形成数据支撑外,也可通过短信平台,企业服务总线的等方式发布为数据服务,给其他终端业务系统提供调用。

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