本书探讨网络零售环境下服装消费者数据类型。数据被分门别类、分析处理才能被使用。首先将从几下研究视角研究消费者数据：（1）浏览数据研究。包括点击率，访问量、跳出率、访问频次等数据。（2）消费行为数据研究。包括商品浏览、关注收藏、加购物车、抢红包、领取优惠券、跨店铺点击、与客服聊天反馈信息等数据。其次，本书探讨网络零售环境下服装消费数据关联规则。（1）服装消费者网购行为与消费意图关联规则研究。（2）服装消费者网购行为与消费者忠诚度关联规则研究。（3）服装消费者网购商品价格与消费者级别关联规则研究。第三，在定性研究基础上，进行定量研究。第四，对定性和定量研究成果的应用研究。

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