本书面向计算机辅助决策应用需求，通过案例分析、理论建模、框架设计、算法构建等多种方式开展对影响和决定供应商选择相关要素的识别和分析，对要素之间的关联和数据特征开展深入探讨，提出了基于影响力与绩效的供应商选择决策方案。本书以数据需求和方案可操作性为切入点，对现有的供应链设计决策方法和相关理论模型进行了分析和总结，选择采用混合式方法策略解决供应商的多维度影响力与绩效量化问题，实现供应商分类，并推导和设定供应商的合作适应性度量，为供应商选择和供应链架构设计构建可行的理论及方法基础，为供应链设计计算机辅助决策提供了理论框架、分析标准、量化模型、计算方法及应用案例。

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