减少单变量Tobit模型设定偏误，得到一致和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的前沿领域；双变量Tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的估计量存在一些缺陷。为此，本书：(1)将基于受限因变量条件生存函数，构造单变量Tobit模型非参数或半参数估计量，与前人构造的估计量相比，对误差项具有较弱约束限制，但有较好的小样本表现。(2)构造双变量Tobit模型一致的渐近正态的半参数估计量，得到该模型的一个可行性估计，克服最大似然估计和Amemiya估计量的缺陷。(3)设计实验，对上述各估计量进行模拟，并与文献中相关估计量进行比较。

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