本书内容包括统计学的基础知识与基本的回归分析方法，Logistic回归分析、Probit回归模型及其应用，各种数据挖掘技术，人工神经网络模型、遗传算法、聚类分析、决策树方法、博弈模型及其应用，不同章节之间自成体系，每一章包含一种数学模型及应用案例，首先对模型进行基础介绍，包括模型的数学基础、数据特点、模型检验及应用等内容，并且在模型介绍过程中引用实证案例详细介绍相关软件在农村金融研究中的使用步骤和分析过程。

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