本书从RBF网络训练算法、结构分解、结构优化、样本选取等几方面入手，分析了提高神经网络泛化能力以及收敛速度的途径和实现方法，提出了快速资源优化网络（FRON）算法、基于粗糙集理论的RBF网络构造方法（RS-RBF方法）、基于多Agent系统设计原理的神经网络构造方法（MANN方法），并介绍了神经网络在热工过程预测控制以及设备故障诊断中的应用。

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