本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络等主题，帮助读者建立基于数学原理的较深刻的洞见和认知。

📙 相关书籍

  1. 《神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow》高清PDF 本书共15章，涵盖的内容有神经网络初体验;深度学习的微积分基础;深度学习的线性代数基础;神经网络的理论基础;用Python从零实现识别手写数字的神经网络;神经网络项目实践;使用神经网络实现机器视觉识别;用深度学习实现自然语言处理;自动编解码网络和生成型对抗性网络;增强性学习网络的开发实践;Tenso......
  2. 《神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现》高清PDF Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用-......
  3. 《实用卷积神经网络》高清PDF 本书从构建CNN块开始，基于最佳实践指导你实现真实的CNN模型并提供解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。本书还探索了CNN和计算机视觉领域最前沿的研究。本书适合数据科学家、机器学习和深度学习实践者以及构建CNN的人工智能爱好者。...
  4. 《智能视觉感知技术》高清PDF 《智能视觉感知技术》旨在从理论和技术上深入介绍智能视觉感知技术的原理、技术、前沿研究内容和智能视觉感知技术在诸多领域的典型应用，为在读研究生和工程技术人员学习基于计算机的机器视觉处理的理论、技术和相关应用奠定基础。《智能视觉感知技术》的主要内容包括智能视觉感知技术概述、摄像机标定、视觉跟踪、目标检测......
  5. 《神经网络理论方法及控制技术应用研究》高清PDF 本书系统地论述了神经网络的主要理论、控制技术及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络及其控制的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，主要内容包括神经网路基础论、神经网络控制原理、感知器神经网络、BP神经网络、时滞神经网络、CMAC网络、模糊神经网络控……...
  6. 《深度卷积网络 原理与实践》高清PDF 本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章），对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍；深度卷积网络篇（第2，3，4，5章），结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、......
  7. 《神经网络与深度学习应用实战》高清PDF 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。本书不仅能让读者对当前神经网络......
  8. 《径向基函数神经网络及协同进化学习》高清PDF 《径向基函数神经网络及协同进化学习》系统地介绍利用协同进化理论优化径向基函数神经网络学习的基本理论与方法，共分为7个章节。**，提出基于合作型协同进化的径向基函数神经网络算法，引入聚类层并以聚类后的隐节点群作为子种群进行协同进化操作。第二，提出基于协同覆盖的径向基函数神经网络算法，并采用启发式搜索改......
  9. 《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》高清PDF 本书内容包括：一类四次指数多项式的零点分布；无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Hopf分支；无自反馈的具时滞的四维神经网络模型的Pitchfork分支等。...
  10. 《深度学习、优化与识别》高清PDF 深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向，它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章，分为两个部分；第一部分（第1章～10章）系统论述了理论及算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深......

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。