《深度学习、优化与识别》高清PDF
作者:焦李成,赵进,杨淑媛,刘芳
出版:北京:清华大学出版社
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出版时间:2017.07 (求助前请核对清楚)
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《深入理解神经网络 从逻辑回归到CNN》高清PDF下载 张觉非著 2019.09
《神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow》高清PDF下载 陈屹编著 2019.08
《神经网络与深度学习 基于TensorFlow框架和Python技术实现》高清PDF下载 包子阳编著 2019.04
《实用卷积神经网络》高清PDF下载 (印)莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim),(美)普拉蒂普·普贾里(Pradeep Pujari)著 2019.03
《智能视觉感知技术》高清PDF下载 李良福著 2018.06
《神经网络理论方法及控制技术应用研究》高清PDF下载 王晓红著 2018.07
《深度卷积网络 原理与实践》高清PDF下载 彭博著 2018.05
《神经网络与深度学习应用实战》高清PDF下载 刘凡平等编著 2018.03
《径向基函数神经网络及协同进化学习》高清PDF下载 田津,李敏强著 2017.10
《具时滞的神经网络模型的分支问题研究》高清PDF下载 李秀玲,王慧敏著 2017.06
深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向,它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分(第1章~10章)系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分(第11~15章)论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可为高等院校计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、人工智能等领域的研究人员提供参考,以及作为相关专业本科生及研究生教学参考书,同时可供深度学习及其应用感兴趣的研究人员和工程技术人员参考。
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