本书正文内容可分3部分，共9章：综述篇（第1，6，9章），对深度学习和神经网络的基础知识、AlphaGo的架构设计和工作原理，以及深度学习和人工智能未来的技术发展趋势进行了宏观介绍；深度卷积网络篇（第2，3，4，5章），结合作者的实际工作经验和案例代码，对深度卷积网络的技术理论、工作原理、实践方法、架构技巧和训练方法做了系统而深入的计；实战篇（第7，8章），这两章分别讲述AlphaGo和GAN的训练和应用细节，包括详细的代码分析。

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