本书内容全面，深入浅出地介绍了采用R语言实现包括分类、回归、聚类、关联分析等常用的机器学习算法的知识，每一个算法都通过案例详细说明了构建模型、实现模型以及评价模型的过程。同时，为了照顾初学者，本书也涵盖了R语言的基础知识，包括环境准备、数据转换、分析和结果可视化的方法。本书最后抛砖引玉，展示了使用RHadoop处理和分析海量数据的过程。

📙 相关书籍

  1. 《精通机器学习 基于R 第2版》高清PDF 本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、线性模型的高级特性选择、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。...
  2. 《机器学习与R语言 原书第2版》高清PDF 本书由机器学习领域的专家撰写，通过将实践案例与核心的理论知识相结合，全面介绍多种重要的机器学习算法和案例分析，从对案例数据的探索、整理，到模型的建立和模型的评估，每一步都给出详尽的步骤和R代码，为读者深入理解并灵活应用R语言进行数据挖掘和机器学习提供翔实参考。...
  3. 《机器学习与R语言》高清PDF R本身是一款十分优秀的数据分析和数据可视化软件。本书通过将实践案例与核心的理论知识相结合，提供了你开始将机器学习应用到你自己项目中所需要的知识。本书主要内容：机器学习的基本概念和理论，用于机器学习的R软件环境；如何应用R来管理数据，进行数据的探索分析和数据可视化；典型的机器学习算法和案例，并给出了详......
  4. 《机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理》高清PDF 本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册，既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识，又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法，并提供大量示列代码，可以帮助你掌握机器学习实用技巧，解决各种不同的机器学习和图像处理问题。 全书共12章，第1章简要介......
  5. 《神经网络 R语言实现》高清PDF 本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的......
  6. 《机器学习 Python实践》高清PDF 本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法，通过不同的例子展示了机器学习在具体项目中的应用和实践经验，是一本非常好的机器学习入门和实践的书籍。不同于很多讲解机器学习的书籍，本书以实践......
  7. 《深度学习与R语言》高清PDF 近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的深度学习模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在许多场合都有这样的需求“如何对感兴趣的领域快速理解和使用深度学习技术?”答案涉及复杂的数学、编程语言（如C、C++和Java）。但随着R的兴起,现在使用深度学习技术比以往更容......
  8. 《机器学习的PAC-Bayes理论评价及应用》高清PDF 本书分为上篇（基础理论）和下篇（应用实践）两大部分组成。本书分析了计算学习理论及PAC可学习框架，剖析了PAC-Bayes定理的内涵。在阐述统计学习理论和支持向量机基本原理的基础上，论述了PAC-Bayes边界应用于支持向量机算法的相关推论。书中讨论了结合再生核希尔伯特空间和马尔科夫链蒙特卡洛方法，......
  9. 《机器学习 贝叶斯和优化方法 英文版》高清PDF 本书对所有主要的机器学习方法和最新研究趋势进行了深入探索，涵盖概率和确定性方法以及贝叶斯推断方法。其中，经典方法包括平均/最小二乘滤波、卡尔曼滤波、随机逼近和在线学习、贝叶斯分类、决策树、逻辑回归和提升方法等。...
  10. 《深度学习 基于案例理解深度神经网络》高清PDF 本书探讨深度学习中的高级主题，以及如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数（ReLu、sigmoid和Swish），然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归，以及如何选择正确的代价函数，之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构，并探讨了权......

提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。