作者：汤莉著 出版：西安电子科技大学出版社 页数：214    ✅ 真实服务 非骗流量  ❤️ 出版时间：2019.04 （求助前请核对清楚） 求助编号：9146792250 （学习资料 勿作它用） 求助格式：PDF（无水印/扫描版）我要投诉 重要说明：求助即说明同意《文件求助条款》   Word/doc、ePubb、mobi、PPT、TXT

    • 本书分为上篇（基础理论）和下篇（应用实践）两大部分组成。本书分析了计算学习理论及PAC可学习框架，剖析了PAC-Bayes定理的内涵。在阐述统计学习理论和支持向量机基本原理的基础上，论述了PAC-Bayes边界应用于支持向量机算法的相关推论。书中讨论了结合再生核希尔伯特空间和马尔科夫链蒙特卡洛方法，实现PAC-Bayes边界的计算。同时，介绍了目前各种机器学习算法上的PAC-Bayes泛化误差边界，以及PAC-Bayes理论在机器学习中的各种应用。最后，将机器学习算法与PAC-Bayes理论运用于Web文档评价、蛋白质预测、空气质量预测、京津冀一体化、高校科研人才评价、货币供应量等研究实例中。

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