本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础，内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、线性模型的高级特性选择、K最近邻和支持向量机等，力图平衡实践中的技术和理论两方面。

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