《表2 Tobit模型变量描述性统计》

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《技术融合距离的聚类特征与影响因素——基于大规模专利数据的实证研究》

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注:变量2-8进行了对数转换；变量9-10为虚拟变量。

在控制变量中，融合历史的估计系数的显著性不稳定。而融合倾向、专利存量的估计系数在多个模型中稳定的显著为正，且显著性水平达到1%。这说明融合倾向、专利存量与技术融合距离正相关。某个技术领域在过去所表现的融合倾向越明显、累计专利数量越多，该技术领域与其他技术领域发生远距离技术融合的可能性更高。因此，远距离技术融合依赖于知识和技术的积累。在产业虚拟变量中，电子信息产业虚拟变量的估计系数在各个模型中均显著为正，且显著性水平达到1%。显然，电子信息产业中的技术领域发生远距离技术融合的概率相对更高。而汽车产业、装备制造产业的技术领域发生远距离技术融合的概率相对更低。