《表1 脑血管疾病CT/MR图像融合结果性能比较》

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《双重字典学习与自适应PCNN相结合的医学图像融合》

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在图7中给出了脑血管疾病CT/MR图像的融合结果，其中图像a和b分别表示CT源图像和MR源图像。从MST-SR、ASR、NSCT-PCNN、JPC、SWT-SR方法以及NSCT方法的融合结果看，其图像都存在皮质细节平滑的问题，并且MST方法在组织和病灶部位存在一定的伪影；ASR、SWT-SR方法以及NSCT方法都存在对比度降低的问题。从表1中可以看出，以上方法在MI指标以及QAB/F指标上都较低，表明其细节保留上存在缺陷，与主观视觉一致。其中MST-SR、ASR和SWT-SR方法细节保存不足的情况可能是在进行稀疏表示时，对每个像素对应的多值取平均时造成的细节平滑。本文方法在对比度以及细节保留方面都优于前面的方法，其细节结构是清晰的，有利于医生诊断和观察脑部皮质结构，从表1量化评估上也可以看出，本文方法从源图像保留了较丰富的细节信息，融合质量较好。