《表1 环境变量之间的相关系数》
从世界气候数据库(WorldClim v2.0,http://www.worldclim.org/)中,提取研究区的19个气候指标数据(表1).该数据库利用全球各地气象站记录的气象信息,通过整合插值生成全球气候栅格数据(1950~2000年平均值),空间分辨率为2.5′(约4km)[15].地形数据来源于数字高程模型,空间分辨率2.5′.在Arc GIS中利用Spatial Analyst Tools工具中Surface模块的Slope和Aspect算法提取坡度和坡向数据,其中坡向设定以正北为0°,往南逐渐增大,正南为180°.为了降低环境变量之间的相关性对模拟结果的影响,本研究采用Pearson相关分析计算了各个环境变量之间的相关系数(表1).以0.7为阈值[16],2个变量之间的相关系数高于0.7的,取其中一个变量参加模型运算.最终选择海拔、坡向、坡度、bio2、bio4、bio6、bio8、bio12、bio15和bio18等10个变量参与模型计算.
图表编号 | XD0098237000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 刘慧明、高吉喜、宋创业、于胜祥 |
绘制单位 | 生态环境部卫星环境应用中心、生态环境部卫星环境应用中心、中国科学院植物研究所、中国科学院植物研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |