《表6 局部自相关聚类结果》

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《基于空间网格尺度的中国PM_(2.5)污染健康效应空间分布》

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进一步引入局部Moran's I指数，并对局部Moran's I进行聚类，生成LISA（local indicators of spatial association）聚集图（图6）（p值≤0.01） .将城市健康经济损失空间分布分成4类:（1）“高-高”型，表示城市自身和周围城市的健康经济损失均较高，自身和周围的城市健康经济损失空间差异程度较小；（2）“低-低”型，表示城市自身和周围城市的健康经济损失均较低，自身和周围的城市健康经济损失空间差异程度较小；（3）“低-高”型，表示城市自身健康经济损失较低，却被健康经济损失较高的城市包围，自身和周围的城市健康经济损失空间差异程度较高；（4）“高-低”型，表示城市自身健康经济损失较高，却被健康经济损失较低的城市包围，自身和周围的城市健康经济损失空间差异程度较高.具体如表6所示，其他城市在空间局部聚集并不显著.这种城市聚集情况说明城市PM2.5污染健康经济损失在空间上有较为明显的两极集聚现象，其中，高值城市之间相互影响并逐渐向四周扩散，影响周围的低值城市.