《表5 相关性分析表 (Pearson检验)》
注:**和*在5%在10%水平(双侧)上显著相关。
在进行回归分析之前,为避免解释变量之间存在严重多重共线性而影响研究结果,本文釆用Pearson Correlation检验法对自变量间的相关性进行检验,得出的Pearson相关性系数矩阵如表5。从表中可以得出各解释变量间的相关系数均小于0.2,说明解释变量之间相关性较弱,不存在多重共线性问题,不需要剔除解释变量,可以全部进入回归模型分析。同时可以看出,(1) 股权集中度(FHR)与调整的利润敏感系数(APS)相关系数为0.036,说明FHR与APS正相关但没有通过显著性检验,需要通过回归分析进一步研究。(2)独立董事比例(STRU)与调整的利润敏感系数(APS)相关系数为-0.171*,说明STRU与APS之间在10%水平上显著正相关。(3)两权分离程度(SD)与调整的利润敏感系数(APS)相关系数为-0.024,说明SD与APS负相关但没有通过显著性检验。(4)资产负债率(LEV)与调整的利润敏感系数(APS)相关系数为-0.081,说明LEV与APS负相关。(5)资产规模(SIZE)与调整的利润敏感系数(APS)相关系数为0.002,说明SIZE与APS正相关。
图表编号 | XD009757400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.01 |
作者 | 赵青青、刘春 |
绘制单位 | 北京信息科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |