《表2 减小时空尺度影响的途径》

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《遥感数据时空尺度对地理要素时空变化分析的影响》

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注：由于目前时空尺度对时空变化的影响主要在于时空分辨率之间的相互制约，不能同时具有高时间、高空间分辨率，大部分以解决空间尺度效应为目标的途径也适用于解决时间尺度效应。

尽管，目前的遥感数据多种多样，但受限于成本和技术等条件，实际应用中常采用单一遥感模式（彭建等，2015）。空间分辨率相对较高的遥感数据，光谱信息不足，细节信息过多，难以覆盖大空间范围；空间分辨率相对较低的遥感数据受混合像元影响严重，地物分类精度不高；同时受大气环境和传感器重返周期的影响，可利用图像都低于理论可获取图像（Mathur等，2008；Turker等，2011；Yang等，2011）。因此选择最佳的遥感数据空间分辨率对于发现和理解不同现象尺度上地理要素的时空变化规律有着重要的帮助，明冬萍（2006）和冯桂香等（2015）都就此进行了相关综述。而由于地理要素的时空异质性、尺度敏感性、光谱重叠与交叉、遥感影像时间和空间分辨率相互制约以及诸多环境因素的干扰影响，单一遥感模式的数据观测效果往往不佳（宋茜等，2015）。本文着重于如何发挥不同遥感数据源的优点，使其更好地服务于相关的应用研究，这也成为了目前研究的重点，并总结了减小时空尺度效应影响的主要途径如表2所示。