《表4 新的带权决策表：带权决策表的变精度约简算法》

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《带权决策表的变精度约简算法》

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表3可知，商集U/C={{x1，x2，x3}，{x4，x5}，{x6，x7}}，商集U/D={D1，D2，D3}，其中D1={x1，x6}，D2={x2，x5}，D3={x3，x4，x7}.由于精度阈值β=0.6，满足条件β∈（0.5，1]，对于条件类[x1]C={x1，x2，x3}中，对象x1在该类中有P(D1|[x1]C）=0.6≥β，由定义6知向量中的所有分量之和等于1，则P（D2|[x1]C）<0.5，P（D3|[x1]C）<0.5，对象x2，x3均与对象x1的决策规则不一致，从而把对象x2，x3的决策值改变为对象x1的决策值，使得对象x2，x3的决策规则与对象x1的决策规则一致，因为w（x1）=3，w（x2）=1，w（x3）=1，我们给该条决策规则的权赋值为5；同理可知，对于条件类[x4]C={x4，x5}中，对象x5在该类中有P（D2|[x5]C）=0.67≥β，对象x4与对象x5的决策规则不一致，从而把对象x4的决策值改变为对象x5的决策值，使得对象x4的决策规则与对象x5的决策规则一致，我们给该决策规则的权赋值为3；对于条件类[x6]C={x6，x7}中，因为对象x6，x7在任何决策类中的概率均小于β，则不改变条件类[x6]C中任意对象的决策值，此时，条件类[x6]C中对象的权值也不发生改变.带权的决策表经过转化后，得到新的带权决策表（U'，C∪D'，W'）（表4），转化后的对象集为U'={vi|i=1，2，3，4}，D'是改变部分对象决策值后的决策属性集，W'为对象的权，商集为U'/D'={D'1，D'2，D'3}，其中，D'1={v1，v3}，D'2={v2}，D'3={v4}.