《表2 各算法分类结果比较》
采用SVM(多个SVM)、决策树(DT)以及SVMDT对测试样本进行训练、分类,比较这几个算法的分类性能,其中参数惩罚因子c=100,宽度参数σ=10。上面3种算法的分类结果比较如表2所示。
图表编号 | XD0096777900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.18 |
作者 | 吉训生、陆玉炜、王呈 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用SVM(多个SVM)、决策树(DT)以及SVMDT对测试样本进行训练、分类,比较这几个算法的分类性能,其中参数惩罚因子c=100,宽度参数σ=10。上面3种算法的分类结果比较如表2所示。
图表编号 | XD0096777900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.18 |
作者 | 吉训生、陆玉炜、王呈 |
绘制单位 | 江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院、江南大学物联网工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |