《表2 分类算法结果与病理结果比较》

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《弹性成像结合卡方自动交互检测法在鉴别乳腺肿块良恶性中的应用》

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例

计算出的分类算法（图2，表2），其包含了两个变量，即肿块VTQ和VTI面积比。肿块与腺体的VTQ比值没有提高算法的精度，因此没有被纳入算法。第一步，当肿块VTQ>3.958m/s时，恶性的概率为88.1%，若肿块VTQ≤3.985m/s时，则需要考虑VTI面积比：如果该值在1.304～1.493之间，则恶性的概率为38.1%；如果该值>1.493，则恶性概率为73.3%；如果该值≤1.304，恶性的概率降低至3.1%，这样的情况下可以考虑对病变进行随访。分类算法导致的AUC为0.901、灵敏度为98.2%、特异度为68.1%。应用该算法91个良性病变中有62个可以正确分类为良性，从而避免了62例不必要的活检。该算法导致2例假阴性（3.1%):1例为乳腺导管内癌（图3)，1例为乳腺浸润性癌（图4）。