《表6 土地利用变化载荷矩阵》

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《基于遥感的土地利用变化及驱动力分析——以重庆市渝中区为例》

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主成分分析（PCA）是提取特征值大于1，累计贡献率大于或等于80%的主成分。从表5中可以看出，计算出9个主成分中的前两个满足要求，能够代表重庆市渝中区土地利用变化的总体情况。因此，提取前2个主成分，得到主分量载荷距离矩阵，如表6所示。