《表3 不同结构参数的模拟结果》

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《基于BP神经网络的湍流促进器多目标优化》

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湍流促进器的强化效果是一个非线性的过程，湍流促进器参数之间相互影响，直观分析往往难以计算出既有较高促进效果又有较高经济性的参数。BP人工神经网络模型可以建立湍流促进器参数与流场数值之间的关系[13]，即建立（Dr，Pλ）～f（τav，ΔP），数据结果如表3所示。