《表2 连续变量的描述性统计结果》

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《中产阶层在微博话语中的主题、利益诉求及情感表达》

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主题分析是对于整体话语的把握，为了对话语属性的具体关系进行考察，研究者选择内容分析方法来获得话语的细致属性。面对500条通过分层抽样获得的微博样本，两名编码员根据每一条微博文本的含义，确定其情感类属、利益诉求、微博形式等。通过主题模型，每一条微博文本的所属主题已经获得，无需人工编码。试编码20%（100条）样本的结果显示，所有项目的平均Krippendorff’s Alpha信度系数达到0.84，证明编码员间一致性程度较高。变量的描述性统计结果如表1、表2所示。