《表1 自然语言变量与三角模糊数转换表》

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《基于贝叶斯网络的客运班线运输系统风险评估》

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客运班线运输作业致险因素众多，部分致险因素的出险数据少，有时难以对其精确定值。因此，本文引入5个自然语言变量:非常高、偏高、中等、偏低、非常低，可根据表1转换成对应的三角模糊数。