《表1 数据湖与数据仓库的区别》

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《数据湖——现代化的数据存储方式》

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数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的（Integrated）、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。[5]数据湖与数据仓库很类似，都是数据存储，两者之间主要区别如表1所示。数据仓库是优化后的数据库，在存储数据之前要先定义好数据结构。而数据湖是一个数据存储的平台，不需要定义数据，能够自由存储不同类型的数据。在加载数据时，数据仓库需要预先定义，即写时模式；数据湖则是在准备使用数据的时候定义数据，即读时模式。因此，数据湖提高了数据模型的定义灵活性，更能满足不同业务的需求。[6]