《表4 解释的总方差：区域创新能力综合评价分析方法及应用》

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《区域创新能力综合评价分析方法及应用》

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通过表3观察到除了森林覆盖率之外，其余几个变量共同度都很高，表明公共因子对变量总方差所作的贡献大且影响程度较高，其中社会消费品零售总额高达93.5%的变量信息被提取。根据表4发现有两个因子的特征值超过1，前两个因子的累积方差贡献率达到70.593%，因此应该首先提取两个最佳公因子。又由于因子载荷阵是不唯一的，所以需要旋转因子载荷阵。从表5得知旋转之后的载荷系数已经明显地两极分化，第一个公共因子在第三产业增加值比重、城镇化率和人均拥有公共图书馆藏量这三个指标上有较大载荷，说明指标间有较强的相关性，可归为一类，属于服务创新能力指标。而第二个公共因子在社会消费品零售总额、有效发明专利数、森林覆盖率和养老保险参保人数这四个指标上的载荷较大，则应该归为一类，属于社会创新能力指标。而且根据表6写出旋转后的因子得分表达式为: