《表1 质量缺陷诊断结果：基于BP神经网络的铸坯质量评估》

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《基于BP神经网络的铸坯质量评估》

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构建3层的BP神经网络，从数据库中抽取8000组数据作为训练集，用于逼近函数。引入111个参数作为BP神经网络输入参数，既111维输入向量。经过归一化处理后，输出为3维向量分别用“1”表示有质量缺陷，“0”表示质量无缺陷。质量缺陷诊断结果见表1。