《表3 KMO检验和Bartlett球形检验》

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《基于动态主元的Logistic模型在中小型创新企业财务风险预警中的应用》

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为了减少不同指标之间的相互影响，首先对10家非财务危机组企业14个二级指标的数据进行标准化处理，然后对所得到的数据进行KMO检验及Bartlett球形检验，根据KMO检验系数高于0.5，Bartlett显著性越接近于0，各指标间的相关性越强的特性，来确定数据是否适合进行主成分分析。通过对10家企业14个二级指标的数据进行处理和检验，结果如表3所示。KMO检验系数为0.793>0.5，对应的Bartlett球形检验统计量显著性概率低于5%，适合采用主成分方法进行分析。