《表3 不同溢出效应中技术创新的Moran I指数》
注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01。
由表3可以看出,技术创新的辐射带动作用对于邻近省份更强,随着距离越来越远,这种溢出效应会随之而减弱,这种技术创新的空间相关性会因为溢出效应为δ2时而相对较低。但是另一方面,技术创新的溢出效应会容易受到零售产业发展程度的影响,当溢出效应为δ3-R时,技术创新空间相关性在溢出效应为δ1时相当,甚至可以看出,在某一些年份表现的更高一些。与此相比较,批发产业的发展程度,或者那些结合了相关产业的流通发展情况,对于技术创新的效用具有一定的削弱的作用,所以根据这个基础来计算的指数数值相对来说较低下。最后,从时间的维度来说,各个省份联系是否强化也在技术相关性是否强化中表现出来,技术相关性越强,各个省份的联系也就越强,所以这也从侧面表现出了空间计量分析的重要性。
图表编号 | XD0094624300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.10 |
作者 | 孟鹏##博士生 |
绘制单位 | 青岛科技大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |