《表2 2006-2016年金融集聚与不同类型技术创新的Moran's I指数》

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《金融集聚对技术创新的空间溢出效应——基于省域空间杜宾模型的实证研究》

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注：***，**，*分别表示在1%，5%，10%的显著性水平下显著，下表同。

迄今为止，Moran's I统计量是最常用的空间相关性检验指标，Moran's I指数大于零表示存在空间正相关，小于零表示存在空间负相关；Moran's I指数越接近于1表示邻近地区的相似程度越高，处于高（低）值集聚状态；越接近于-1，表示邻近地区的差异越大，处于低高（高低）集聚状态。因此，本文采用Moran's I指数衡量技术创新和金融集聚（以银行业为例）的空间自相关性，其结果如表2所示。金融集聚与技术创新Moran'I指数的值均至少能在5%的统计水平下显著，说明金融集聚与技术创新确是存在显著的空间自相关性。为了清晰的分析变量的变化，图2绘制了其Moran'I指数的折线图，从图中可以明显看出金融集聚与技术创新的Moran'I指数均在2009年时显著增大，这可能是因为2008年金融危机后，国家和政府开始更加注重引导金融业的发展，并加重了对技术创新领域等实体经济的投资；2009年之后，金融集聚的Moran'I指数逐渐减小，说明金融业的迅速发展和集聚，集聚区已开始出现过度拥挤的现象；技术创新的Moran'I指数虽有波动，但整体上呈逐渐增大的趋势，这与我国实施创新驱动发展战略，越来越重视技术创新有关。此外，Moran's I指数的统计结果也进一步指出，在研究我国金融集聚对技术创新的影响时，不能忽略金融集聚和技术创新的空间效应，因此选用空间杜宾模型来进行分析较为合适。