《表4 各变量的相关性分析结果》
注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。
为初步验证上文提出假设的正确性和变量选择的合理性,本文通过构建模型对各项变量之间的相关性进行验证时,容易出现多重共线问题,因此,本文利用Pearson研究方法对各项变量进行相关性分析,具体研究结果见表4所示。从表各变量相关性分析结果来看,各变量之间的相关系数均小于0.5,说明各变量之间并不存在多重共线问题,变量的选择是合理的。环境不确定性(EU)与企业投资绩效(EIP)相关性系数为-0.248,并且在5%水平上显著负相关,说明环境不确定性程度的增强会显著降低企业的投资绩效。环境不确定性(EU)与企业融资绩效(CFP)相关性系数为-0.156,并且在5%水平上显著负相关,说明环境不确定性程度的增强会显著降低企业的融资绩效。基于以上分析,初步验证假设2的正确性。会计信息质量(QAI)与企业投资绩效(EIP)相关性系数为0.185,并且在1%水平上显著正相关,说明会计信息质量的提升对企业投资绩效具有极大的促进作用。会计信息质量(QAI)与企业融资绩效(CFP)相关性系数为0.059,并且在1%水平上显著正相关,说明会计信息质量的提升对企业融资绩效也具有显著的促进作用。基于以上分析,初步验证假设1的正确性。从控制变量来看,企业投资绩效方面,企业规模(Size)、资产周转率(Tat)、产权性质(Nature)分别在不同程度上与企业投资绩效(EIP)显著正相关。资产负债率(Leverage)、净资产收益率(Roe)则分别在不同程度上与企业投资绩效(EIP)显著负相关。在企业融资绩效方面,企业规模(Size)、资产负债率(Leverage)、资产周转率(Tat)、净资产收益率(Roe)均与企业融资绩效(CFP)在不同程度上显著负相关,产权性质(Nature)与企业融资绩效(CFP)在1%水平上显著正相关。
图表编号 | XD009434600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 罗敏 |
绘制单位 | 郑州大学西亚斯国际学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |