《表2 两种方法的正确率结果》
在实验过程中,运用截断正态分布的方法来初始化网络的各项参数后,在迭代大约50次后对网络的性能进行测试。由图8可以看出,传统的神经网络在迭代50步左右后识别率可达到0.954左右,而卷积神经网络在同样迭代步数识别率可达到0.974左右。两种方法具体的正确率结果如表2所示。
图表编号 | XD0093244800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 孙宏发、李昕涛、韩增强 |
绘制单位 | 太原科技大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在实验过程中,运用截断正态分布的方法来初始化网络的各项参数后,在迭代大约50次后对网络的性能进行测试。由图8可以看出,传统的神经网络在迭代50步左右后识别率可达到0.954左右,而卷积神经网络在同样迭代步数识别率可达到0.974左右。两种方法具体的正确率结果如表2所示。
图表编号 | XD0093244800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 孙宏发、李昕涛、韩增强 |
绘制单位 | 太原科技大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |