《表2 不同资料系列模拟的月、旬和周平均流量合格率》

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《多模型不同时间尺度中长期径流预报研究》

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资料系列长度对最近邻抽样回归模型、人工神经网络模型和门限自回归模型不同时间尺度模拟效果有影响。采用2000～2013年（14 a）、1990～2013年（24 a）、1980～2013年（34 a）、1970～2013年（44 a）资料系列，根据之前建立的模型预报方案，率定参数，模拟多诺水电站月、旬、周平均流量。在统计不同资料系列条件下，多诺水电站坝址三个模型不同时间尺度模拟合格率见表2。从表2可知，对于同一资料系列长度，不同模型月、旬、周时间尺度平均流量模拟合格率逐渐增加；对于不同资料系列长度，同一时间尺度，不同模型24 a、34 a和44 a资料系列模拟效果较为接近，总体比14 a资料系列好，说明在资料系列达到一定程度后，模型模拟效果比较稳定。门限自回归模型不同资料系列长度和不同时间尺度模拟效果总体比其他两个模型好。通过多模型预报信息的融合来提高预报的稳定性和精度，是中长期径流预报中一个可取的途径[15]。