《表3 淘系大闸蟹类目2013年9月—2016年9月交易行情具体指标情况》

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《互联网需求端大数据在农业发展中的应用》


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同样通过搜索指数和交易量及卖家数、客单价历史纵向数据的变化可以判断一个行业的走势,从而为地方行业发展作出指导性建议,如以大闸蟹行业为例(表3),分别抽取淘宝平台在2013—2016年9月份(旺季)的4项指标进行判断,从访客量上看从2013年买家数从400万上升至2015年1 700万成长到3倍多,同时交易指标也明显的由26万增长到43万,这说明市场在不断增大,但是与此同时竞争也更加激烈,卖家数由21万上升近1.5倍到30万,交易客单价却从开始的379元下降到195元,商家利润明显降低,因此行业在2016年出现了相应的拐点,在2016年9月访客量、交易指数和卖家数明显下降,但是客单价基本变化不大,因此可见2016年整体市场盈利情况也不容乐观。尽管该表是整个大闸蟹类目市场行情的具体指标,但对于在行业处于霸主地位的阳澄湖大闸蟹而言,该表也足以从侧面反映了其行业竞争和市场走势情况。