《表9 手工特征对含未登录词数据的影响》

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《MCA-Reader:基于多重联结机制的注意力阅读理解模型》

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关于字、词共现特征为何能使模型性能产生较大的提升，本文认为是这两个不同粒度的对齐特征能缓解一定的未登录词问题。本文设计了对比实验，抽取了验证集中部分数据，抽取的原则是问题中必须包含未登录词，共抽取数据837条，作为本部分实验的测试数据，最终结果如表9所示。从结果上来看，手工特征的引入，对于未登录词的问题确实有一定的缓解作用。由于字特征比词特征的粒度更细，提升效果也更加明显。