《表2 技术集成能力基因碱基要素因子提取个数及其方差贡献》

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《企业技术集成能力基因结构模型研究》

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为进一步对碱基要素构成进行甄别，本文对问卷数据进行了处理与分析。数据显示KMO样本充分性测度和巴特莱特球体检验结果通过检验（见表1），说明该量表具有较高的结构效度，数据适合做因子分析。以特征值大于1作为因素抽取原则，共提取8个共因子，如表2所示。有微观功能的四种碱基构成。因此，为更好的识别出技术集成能力基因的碱基结构，本文在因子分析的基础上展开聚类分析，将已压缩的测量指标进行区分，从而明确技术集成能力基因碱基的具体表现形式。鉴于具有对大样本快速聚类的优势特征，本文采用动态聚类法（K-Means Cluster）对提取的8个因子进一步凝聚归类，得到结果如表3所示。并结合各因子对应指标的涵义，将其分别命名为信息监测碱基、组织柔性碱基、系统整合碱基和技术学习碱基。