《表1 相关系数与线性相关程度》

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《基于数据挖掘的医院建筑电负荷特性分析预测》

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相关性分析能够将各特征参数对电负荷的影响情况进行量化，保留对电负荷影响较大的因素，对预测精度的提升会产生积极的作用。本文使用皮尔逊（Pearson）相关系数进行衡量，相关程度的判定如表1所示[8]。设有n个数据对（xi，yi）（i=1，2，…，n） ，则计算公式如下：