《表4 回归结果：安徽省城镇化由物向人转变的影响研究》

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《安徽省城镇化由物向人转变的影响研究》

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注:括号里的数字为每个解释变量系数的t（z）值，***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平上显著.

模型（1）-（6）逐步引入投资、能源强度、进出口、城乡收入差距、教育和绿化等变量。投资、能源强度、进出口、城乡收入差距、教育、绿化均通过1%的显著性检验。通过模型（1）-（3）可以看出安徽省物的城镇化属性情况，结果显示投资占GDP比重、进出口占GDP比重影响显著为正，能源强度影响显著为负。随着其他变量的引入，投资占GDP比重系数由模型（1）中12.21降为模型（6）中5.97，但投资系数仍高于能源强度、进出口占GDP比重等变量系数，表明传统城镇化中增加投资、增加进出口均在不同程度上加快城镇化进程，但依旧是投资驱动效果明显，传统物的城镇化仍主要推动经济的发展。而能源强度对于城镇化的发展有着负向影响，但随着人的城镇化变量逐步引入，能源强度系数由模型（2）中-2.01提升为模型（6）中-0.40，表明能源强度的提升导致社会用于环境治理的费用势必增加，对社会经济以及城镇化进程有着一定影响，城市能源强度的提升，势必会降低城市宜居性，城市聚集效应会有一定减弱，抑制城镇化进程，导致不同程度上城镇化进程放缓，另一方面资源环境节约型发展方式降低了发展速度，但有助于提升城镇化的质量，促进了城镇化由物向人的转变。通过模型（4）-（6）可以得知，随着人的城镇化变量的引入，原物的城镇化变量弹性系数呈下降趋势，而城乡收入差距比、人均教育经费、人均绿地面积，各变量的弹性系数在上升，拟合效果良好，其影响显著为正。模型（6）中人均教育经费、人均绿地面积系数分别为4.09和5.23，仅低于投资占GDP比重系数，表明缩小城乡收入差距、增加人均教育经费、增加人均绿地面积均加快人的城镇化进程，通过不断引入变量组合的回归模型准确地说明了安徽省新型城镇化已从依靠城乡经济逐渐转向科技教育。 （表4）