《表1 模糊信息抽取的时间开销性能对比》

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《基于改进混沌分区算法的模糊信息抽取》

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分析上述结果得知，采用本文方法进行大数据信息的混沌分区的属性聚类性较好，信息抽取的类间聚敛性较高，抗类间扰动能力较强，具有很好的模糊信息抽取能力。为了对比性能，采用不同方法，对各组样本进行模糊信息抽取，分析抽取精度和计算开销等参数指标，得到性能对比结果如表1和2所示。分析表中结果得知，本文方法进行模糊信息抽取时间开销较小，抽取的准确度较高，性能优于传统方法。