《表1 0 情感要素识别：面向高校学生微博的跨粒度情感分析》

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《面向高校学生微博的跨粒度情感分析》

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实验中采用CRF模型作为情感要素识别的工具，采用工大的LTP语言云获得词、词性及语义依存特征，采用构建的转折结构词表和否定结构词表获得复杂句式特征，采用扩展的How Net的中文情感词典获得情感信息特征。选用不同的方法对微博语料进行情感要素识别效果的比较，将精准率P（precision）、召回率R（recall）和F-measure（精准率和召回率的调和平均值）作为识别效果的评价指标。得到结果如表10所示。