《表1 书籍和厨房用品两个领域的评论》

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《基于注意力机制的卷积-双向长短期记忆模型跨领域情感分类方法》

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注:在这两个评论中，“+”表示评论呈正极性，“-”表示评论呈负极性；加粗字体的词汇记为非枢纽特征，带下划线的词汇记为枢纽特征。

互联网上商品评论文本中的特征可分为两类:1) 枢纽特征。源领域和目标领域中的公共特征，表示两个领域的一些公共知识。2) 非枢纽特征。在某一领域多次出现而在另一个领域很少出现或不出现的特征。例如，“great”或“terrible”等特征在不同领域中表达的情感相似，在亚马逊网站的商品评论中，在源领域和目标领域都高频出现，这些特征被称为枢纽特征。表1给出了亚马逊网站商品评论中，Books和Kitchen两个领域的评论。